Positive Technologies, одна из лидирующих компаний в сфере результативной кибербезопасности, представила обновленную версию сканера защищенности веб-приложений PT Application Inspector. Теперь продукт определяет, есть ли в исходном коде учетные данные и другая конфиденциальна информация, и анализирует конфигурационные файлы на наличие угроз. Сканер также пополнился технологиями машинного обучения, которые выявляют вредоносный код на основе цепочек вызовов функций и методов. Кроме того, обновление позволило повысить контролируемость процессов и ускорить запуск сканирования в критически важных проектах.
PT Application Inspector 6.0 автоматически находит скрытую вредоносную логику в исходном коде благодаря модулю, который действует на основе разработанной Positive Technologies модели машинного обучения. ML-компонент, получивший название MOLOT, обнаруживает утечки данных, бэкдоры1, загрузку и выполнение внешнего кода, а также другие признаки вредоносной активности. Новый модуль дополнил подсистему статического анализа (SAST) — одну из четырех технологий2, лежащих в основе PT Application Inspector. В текущей версии он работает для Python, JavaScript и TypeScript, которые входят в топ-6 языков программирования. В дальнейшем этот список будет расширен.




