Positive Technologies
Удаленная работа

ML Engineer/ Data Scientist

Ищем специалиста по машинному обучению в межпродуктовый отдел. Много интересных задач, которые хотелось бы довести до прода совместно с командами разработки.

Требования:

  • Опыт работы на ML позиции >2 лет.
  • Понимание основ статистики, техник машинного обучения в частности глубокого обучения, а также опыт работы с какими-то конкретными задачами. Важна не супер-глубина, сколько умение решать задачу относительно целей и ограничений.
  • Хорошие технические познания в Python, опыт с другими языками тоже приветствуются.
  • Опыт работы с Linux-based ОС, Docker.
  • Знания основ CS: алгоритмы и структуры данных (не на уровне олимпиадников, а на уровне опыта применения).
  • Опыт работы в командах c agile/kanban процессами.
  • Опыт доведения прототипов до прода.

Будем рады:

  • Опыту проектирования и разработки систем с большими потоками данных.
  • Опыту собственных исследований и участие в конференциях/митапах.
  • Супер-силе разобраться в чем-то новом (язык, фреймворк, инструмент) и быть открытым к современным решениям.
  • Желание расти и предлагать новые решения, которые сделают нашу жизнь проще, а продукты круче.

Задачи:

  • Предстоит применять техники машинного обучения/статистики/анализа данных или понимать, что можно решить проще и эффективнее традиционными способами для продуктов PT (детекция атак в реальном времени, пост анализ, классификация протоколов, детектирования аномалий, поиск похожих инцидентов и новых «знаний»).
  • Предстоит внедрять решения в продукты, включая проектирование частей МЛ-компонент, использующих МЛ-модели, написания кода для частей, использующих МЛ-компоненты продукта, проходить код ревью и взаимодействовать с разработчиками продуктов, различных их частей.
  • Также предстоит сталкиваться и думать над актуальными проблемами МЛ-безопасности (как offence так и defence) и способами их решения — это не совсем исследовательская позиция, но быть вовлеченным или желать вовлекаться в актуальные проблемы как МЛ так и ИБ очень важно.

Мы предлагаем

  • Ежегодный отпуск

    28 календарных дней и 10 дополнительных оплачиваемых выходных

  • Карьерный рост

    Обучение и рост вместе с лучшими экспертами

  • Окружение

    Сильную команду профессионалов, с которыми ты будешь решать сложные интересные задачи и определять будущее кибербезопасности в мире

  • Коммьюнити

    Возможность стать частью комьюнити и проводить время с коллегами вне работы. У нас есть спортивные сборные и клубы по интересам

  • Комфорт

    Гибридный график и гибкое начало рабочего дня

  • Доверие

    Работу в аккредитованной ИТ-компании и возможность использования льгот Министерства цифрового развития

  • Забота о здоровье

    Заботу о здоровье: ДМС (стоматология, вызов врача на дом и экстренная госпитализация — с первого месяца работы), частичная компенсация занятий спортом и английским

Инструменты и стек

  • Python

  • Docker

Откликнуться на вакансию

Расскажите нам о себе и наш менеджер непременно свяжется с вами.

Почта
+7 (555) 555-55-55

Выберите Резюме
в формате DOCX, PDF не более 10 Мб