Новости

ЦИТ Рязанской области использует ML-технологии в продуктах Positive Technologies для защиты инфраструктуры

Центр информационных технологий (ЦИТ) Рязанской области, подведомственное учреждение Министерства цифрового развития, информационных технологий и связи региона, использует технологии машинного обучения в продуктах Positive Technologies для комплексной защиты ИT-инфраструктуры организации и снижения когнитивной нагрузки на специалистов по информационной безопасности.

ЦИТ Рязанской области требовалось обеспечить непрерывный мониторинг событий ИБ, повысить скорость обнаружения угроз и реагирования на них, а также снизить нагрузку на сотрудников подразделения ИБ. Для реализации этих задач организация на протяжении двух лет тестировала различные решения, которые можно было бы интегрировать с другими инструментами для обеспечения информационной безопасности. Выбор был сделан в пользу продуктов Positive Technologies, работающих в синергии.

«В условиях роста числа киберинцидентов и высокой нагрузки на специалистов критически важно использовать решения, которые помогают работать на опережение. За прошлый год в региональной инфраструктуре было зафиксировано свыше семи тысяч событий информационной безопасности. Оперативная аналитика и автоматизация позволили минимизировать риски. Мы искали решения, которые соответствуют отечественным стандартам безопасности и позволяют выстраивать комплексную систему защиты. Интеграция самых современн...

Максим Соников
Максим СониковМинистр цифрового развития Рязанской области

Среди преимуществ продуктов Positive Technologies специалисты по ИБ ЦИТ Рязанской области выделили возможности ML-технологий в составе решений. Они позволяют быстро собирать данные из источников на периметре и внутри инфраструктуры, обрабатывать их в режиме реального времени и сигнализировать специалистам о самых критичных сработках. Технологии ML в составе продуктов Positive Technologies помогают быстро детектировать аномальную активность в инфраструктуре, предсказывать потенциальные угрозы и выявлять даже нестандартную активность злоумышленников.

«Госучреждения традиционно входят в топ-3 самых атакуемых злоумышленниками отраслей экономики, поэтому им важно обеспечивать необходимый уровень защищенности своей инфраструктуры. Технологии ML, которыми оснащены наши продукты, снижают когнитивную нагрузку на специалистов по ИБ, оставляя им время для решения более сложных задач. Алгоритмы ML позволяют специалистам быстрее и точнее реагировать на инциденты, автоматически формируемые системой, приоритизировать уязвимости, определять вероятность вр...

Дмитрий Тымчук
Дмитрий ТымчукВедущий менеджер по работе с клиентами Positive Technologies

Может быть интересно